赛力斯剖析AI汽车：体验升级、落地难点与未来展望

赛力斯剖析AI汽车：感受体验升级的魅力、应对落地难点、展望美好未来

AI 时代正带来深刻变革，引领时代跃迁、推动生产力革命、助力人类思维跃升。智能汽车已从传统工业产品蜕变成为 AI 产品，促使汽车企业向科技企业转型。在 2025 年 3 月 20 日的第三届 AI 定义汽车论坛上，赛力斯科技公司副总裁唐如意分享了 AI 在汽车领域的发展态势。

AI 将重构文明演进坐标系，重塑全球格局，引发生产力飞跃，创造新生产要素，还能促进人类思维范式进化。随着新能源时代到来，智慧工厂、智能座舱、智能驾驶普及，大模型多模态技术应用于汽车，汽车企业加速向科技型转变。AI 时代正从 “软件终端霸权” 迈向 “智能生态革命”，虽当前 AI 应用处工具化阶段，但巨头应具备生态重构等四大基因。

未来 AI 汽车应具备全域融合的 AI 基座架构，下一代 EE 架构跨域融合，存算一体硬件效能高，拥有算力、算法、数据支撑体系;分层智能中枢系统设计包含车云协同等多层深度融合;应用层实现多模态、全时域、全场景、情感化交互。AI 时代推动处理器革命，通过 “存算融合” 提升能效比，车企需打造基于 AI 系统的操作系统，应用端到端大模型算法，构建统一数据流通基础设施，实现人才密度与管理模式的双重进化。

在 AI 汽车体验方面，全时域、全场景、情感化语音交互将成主流，多模态空间交互要提升感知能力，实现专业主动式个性化服务，包括全域主动服务、多场景联动智慧生态、大脑与记忆继承。汽车娱乐化体验也在革命，将 “第三空间” 升维为 “超体空间”，涵盖全息移动竞技场等多种形式。智能驾驶体验要做到全场景感知协同、舱内舱外感知协同，未来操控方式将更丰富，车辆与办公场景结合也充满想象。

然而，AI 汽车落地面临诸多难点。数据流通方面，确权、定价、交易及监管制度不完善，数据标准不统一，利用困难;国产高端 AI 芯片研发人才短缺，封装技术等存在瓶颈;智能驾驶落地存在法律伦理问题，V2X 设施依赖及用户数据隐私安全问题突出，车企人才转型困难，技术革新与人才培养不匹配。

展望未来，AI 时代的 “iPhone” 时刻尚未到来，机遇无限。汽车将进化为懂人类的移动生命体，AI 技术融合催生商业机会。AI 汽车是端、管、云深度融合系统，数据将成为核心资产，汽车采集的数据可推动人工智能发展，改变人类对时空的感知。

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