蚂蚁集团蒋国飞：释放数据要素价值，需要技术和行业知识充分结合
面对数据元素流通和价值释放的各种问题，从技术角度来说，需要人工智能，区块链，隐私计算等技术的创新融合，结合对行业的理解才能解决在第五届数字中国建设峰会大数据论坛上，蚂蚁集团副总裁，数字技术事业群总裁姜首次分享了关于数据元市场建设的技术思路
它是数字经济时代的重要生产要素，是构建发展新格局的重要支撑最近几年来，数据作为一种新的生产要素，也被提升到了前所未有的高度今年年初，国务院发布了《十四五数字经济发展规划》，对数据要素做了专章安排，提出到2025年初步建立数据要素市场体系最近几天，中央深改委再次强调要维护国家数据安全，加快数据基础体系建设
与此同时，我国数据要素市场仍处于初步培育阶段，在数据采集，分类，脱敏，流通和利用等方面存在一些问题，如不同主体的权益保护，安全合规等，也有必要探索有效的解决方案蚂蚁集团作为在技术领域探索多年的代表性企业，通过思考和实践发现，不断利用数字化技术，积极探索新的模式和方法，促进数据协同和价值释放，是解决难题的有效途径之一
在他看来，首先，AI技术可以解决数据治理问题。
通过人工智能，可以对海量数据进行高效的分类分级，保证数据的安全性和可控性根据各行业数据安全法规，借助大规模计算能力和人工智能决策引擎，支持敏感数据的自动识别和安全分类，根据分类结果和数据应用场景对数据进行脱敏，水印，加密等安全处理，实现数据安全管控
其次，利用区块链+隐私计算技术，可以解决数据流通过程中数据共享与隐私保护的天然矛盾。
众所周知，过去直接共享原始数据的方式无法对共享的数据进行有效的控制和保护，不利于保护数据资产的权益，也不利于防止数据滥用和隐私保护针对这些问题，蚂蚁开发了隐私协作平台FAIR，深度融合了隐私计算和区块链的优势:协作流程由智能合约驱动，数据流由隐私计算引擎解决，权利确认，登记和交易通过区块链技术实现在数据共享过程中有效保护个人信息，做到全程可记录，可验证，可追溯，可审计
此外，利用图数据库技术构建数据资产图，将数据关联关系抽象为图计算中的点和边，建立智能数据血缘图，实现整个数据链路的可追溯性。
江表示，如果解决了这些挑战，数据要素市场将更加顺畅，形成更好的价值发现机制，支持更丰富的行业应用，从而真正推动数字产业化和数字产业发展，为经济社会健康发展提供持续动力。
技术可以帮助解决某些问题，但更好地释放数据元素的价值需要各行各业的参与数字经济需要丰富的行业应用，我们期待与业界合作，将数据技术与行业知识充分结合，激活数据元素的完整价值，共同帮助建设数字中国，说
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