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人工智能计算中心成为智慧城市的新基础设施

栏目:热点    时间:2021-09-19 21:48   来源: 中新网   阅读量:5667      关键词:

伴随着新一轮科技革命和产业革命浪潮席卷而来,数字经济成为第四次产业革命的重要基石,不断催生新组织,新业态,新模式,成为全球经济新的增长点最近几天,在2021中国国际数字经济博览会开幕式上,工信部党组书记,部长肖亚庆着重指出,数字经济代表着生产力和发展的新方向,是全球技术创新的重要高地面向未来,要准确全面贯彻新发展理念,以技术创新为核心,以数据赋能为关键,以新信息基础设施为基础,以集成人才为重要支撑,大力推进数字产业化和产业数字化全球数字化进程进一步加快,人工智能成为数字经济升级的重要驱动力

003010显示,数字经济发展活力不断增强,我国数字经济总量居世界第二,数字经济核心产业增加值占GDP比重达7.8%疫情黑天鹅催化了数字经济的发展进程

十年来,我们投资的大数据中心的网络,机房等数字化,信息化基础,如今已经成为新基建的原点未来十年,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济与实体经济深度融合,将是数字经济发展的关键人工智能作为第四次科技革命和产业变革的关键,受到了越来越多的关注和更高的重视国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯教授指出,当前,以智能为应用方向的人工智能已成为升级数字经济模式的首选

长期以来,中国非常重视人工智能的发展2017年7月起,国务院发布《数字中国发展报告》,确立了发展新一代人工智能的三步走战略目标,将人工智能提升到国家战略层面2019年8月,《新一代人工智能发展规划》发布,旨在有序推进国家新一代人工智能创新发展试验区建设截至2021年3月底,全国已有14个市,1个县获批建设试验区预计到2023年,试验区数量将达到20个左右

十三五以来,我国人工智能企业的国际竞争力日益凸显截至2019年底,我国人工智能企业约有797家,占全球人工智能企业总数的14.8%,仅次于美国

人工智能计算中心成为智慧城市的新基础设施。

人工智能代表着未来经济发展的无限可能在人工智能的发展和实践过程中,工业智能的生命力也得到了极大的激发人工智能领域的发展和进步已经直接转化为实际生产力,在智能制造,智能交通,智能医疗,智能安防等众多工业领域展现出巨大的能量

如何利用人工智能助力数字经济集约化发展如何让水,电这样的AI算力成为企业自主使用的城市公共基础资源以人工智能计算中心为核心的计算基础设施建设,为人工智能产业创新发展提供了新思路

人工智能计算中心是我国建设新一代人工智能创新发展试验区的重要基础设施政府主导的人工智能计算中心可以实现计算能力强,绿色节能的集约化,集成化建设

其中,武汉人工智能计算中心已成为国家人工智能计算中心建设的标杆目前,基于企业,科研机构,高校不断增长的AI算力需求,已启动二期拓展,聚焦智能遥感,多模态,智能制造,智能联网汽车四大产业进行持续智能升级

以智能制造为例,全栈式人工智能技术实现了装配车间提质增效的智能化转型,检测准确率提升10%生产线算法的替换和迭代可以在2小时左右完成,显著提高了企业的生产效率和运营效率在智慧城市和安全生产领域,有170种算法,适应复杂多变的环境,推动智慧城市发展,具有丰富的建设实践经验,也为其他城市快速落地提供了参考样本武汉人工智能计算中心相关负责人表示,面对复杂场景,人工智能训练模型需要微调千亿浮点参数,而训练芯片的能力是关键,决定了人工智能计算中心产生的算法模型的效率

值得关注的是,武汉大学测绘遥感国家重点实验室与人工智能计算中心深度合作,打造遥感影像样本数据库和遥感影像专题框架,为自然资源监测,社会经济发展评估,灾害应急响应等重大科研任务提供技术,平台和应用支撑,助力中国遥感研究生态系统建设,推动中国遥感产业应用,真正让人工智能计算中心建成,运行,使用。

AI是一门实践性很强的技术,只有将AI计算能力与应用场景紧密结合的构建机制,才能保证城市AI产业的长期繁荣但由于人工智能计算中心的建设企业和地区行业及发展的差异,未来仍需政府和企业共同探索

加快成果转化,加快构建以人工智能计算中心为核心的创新联合体。

在今年两会的政府工作报告中,创新联合体被频繁提及,成为地方工作的重点中华人民共和国成立以来,充分发挥举国体制的优势一直

我国产业发展的成功经验,实践表明,关键核心技术都是复杂综合性技术,其研发突破非单一创新主体能够承担与完成,创新联合体是提升企业技术创新能力,实现关键核心技术突破的有效组织形式创新联合体能够为企业进行跨界合作,创新生产模式提供新知识,有利于提升企业的技术创新能力

人工智能计算中心的落地则是响应国家创新联合体号召的具体实践,也是各地积极响应十四五科技创新战略的重要举措当前,深化建设符合各地市数字经济发展的人工智能计算中心,是下一阶段的重点和举措

人工智能作为一项交叉性学科,不仅包括了深度学习,机器算法等诸多核心技术领域,而且也涉及到研发创新,市场应用,人才培养,标准规范等多个环节,这些客观因素也对人工智能计算中心的建设能力提出了指向性的要求,人工智能计算中心的建设不是简单的算力的填充,更不是一蹴而就的技术建设,而是需要通过深化运营,构建良性的产业发展循环,实现产学研用融合发展,最终实现产业发展成果转化。

当前,全球经济发展进入调整期,国际竞争形势也日益复杂在新一代信息技术领域,人工智能已经成为了当之无愧的核心要想维护国家竞争力与安全,势必要在人工智能发展上占据先机,获得更多话语权未来未来,有地方特色的人工智能计算建设的深化落地,将吸引产业链聚集,为人才培养,产业创新,标准构建提供有利环境,以人工智能计算中心为核心的创新联合体构建,集中人才,科技,产业力量联合创新,将有望推动数字经济迈向更为广阔的未来

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